BESTIMMUNG DER BEZIEHUNG ZWISCHEN DER EFFIZIENZANALYSE UND LEISTUNGSANALYSE: ANWENDUNG IM BANKENSEKTOR

Author :  

Year-Number: 2016-29
Language : null
Konu : FİNANS
Number of pages: 407-418
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmanın temel amacı; Veri Zarflama Analizi (VZA) ile İdeale Ulaşmak İçin Benzer Tercihlerin Önem Sırası Tekniği (Topsis) yöntemi arasındaki ilişkiyi ölçmektir ve bu ölçümü gerçekleştirmek için Spearman Correlation analizi kullanılmıştır. Bu analizleri gerçekleştirirken Borsa İstanbul’da (BİST) işlem gören bankacılık sektörüne kayıtlı 12 ticari banka kullanılmıştır ve analiz 2007-2015 yılları arasını kapsamaktadır. Uygulama üç aşamadan oluşmaktadır. İlk aşamada ticari bankaların performansı Veri Zarflama Analizi ile ölçülmüştür. İkinci aşamada ise aynı bankaların performansı Topsis yöntemi kullanılarak ölçülmüştür. Üçüncü ve son aşamada; bu iki yöntem arasında ilişki olup olmadığını ölçmek için Spearman Correlation analizi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre: Topsis yöntemi Veri Zarflama Analizinin, Veri Zarflama Analizi de Topsis yönteminin alternatifi değildir.

Keywords

Abstract

The basic purpose of this study is to determination of relationship between Data Envelopment Analysis (DEA) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (Topsis), Spearman rho correlation was used to perform this measurement. When performing this analysis in Istanbul Stock Exchange (BIST) registered 12 commercial banks traded in the banking sector covers the period between 2007 to 2015 were used and analyzed. The application consists of three stages. In the first stage, the performance of commercial banks was measured by data envelopment analysis. In the second stage, the banks were re-assessed on the basis of performance Topsis. The third and final phase, the correlation between these two methods to measure the Spearman Correlation analysis was performed. According to the results: Topsis method is not an alternative to the DEA method, DEA method is too.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics